Para resolver essa questão, precisamos calcular a Precisão e o Recall com base nos valores fornecidos na matriz de confusão: - Falsos Positivos (FP) = 5 - Falsos Negativos (FN) = 1 - Verdadeiros Positivos (VP) = 10 - Verdadeiros Negativos (VN) = 4 Precisão (Precision) é calculada pela fórmula: \[ \text{Precisão} = \frac{VP}{VP + FP} \] Substituindo os valores: \[ \text{Precisão} = \frac{10}{10 + 5} = \frac{10}{15} \approx 0,67 \] Recall (Sensibilidade) é calculado pela fórmula: \[ \text{Recall} = \frac{VP}{VP + FN} \] Substituindo os valores: \[ \text{Recall} = \frac{10}{10 + 1} = \frac{10}{11} \approx 0,91 \] Agora, analisando as alternativas: a) A Precisão é de aproximadamente 0,91. (Incorreta, a Precisão é aproximadamente 0,67) b) O Recall é de aproximadamente 0,67. (Incorreta, o Recall é aproximadamente 0,91) c) A Precisão é de aproximadamente 0,5. (Incorreta, a Precisão é aproximadamente 0,67) d) O Recall é de aproximadamente 0,91. (Correta, o Recall é aproximadamente 0,91) e) A Precisão é de aproximadamente 0,33. (Incorreta, a Precisão é aproximadamente 0,67) Portanto, a alternativa correta é: d) O Recall é de aproximadamente 0,91.