Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta: A) Dados de baixa qualidade podem melhorar a precisão dos modelos de IA, tornando as decisões mais rápidas e eficientes. - Esta afirmação é falsa, pois dados de baixa qualidade geralmente prejudicam a precisão dos modelos de IA. B) O uso de dados imprecisos ou incompletos pode comprometer a segurança dos sistemas, afetando a confiabilidade e aumentando os riscos em projetos de engenharia. - Esta afirmação é verdadeira, pois dados imprecisos ou incompletos podem realmente comprometer a segurança e a confiabilidade dos sistemas. C) A coleta de dados geoespaciais é irrelevante para a engenharia, uma vez que ela não influencia na modelagem de informações de construção (BIM) ou nos gêmeos digitais. - Esta afirmação é falsa, pois dados geoespaciais são muito relevantes para a engenharia e influenciam diretamente na modelagem e em gêmeos digitais. D) Sensores IoT não são aplicáveis em ambientes industriais, pois a coleta de dados em tempo real não tem impacto nas operações dessas indústrias. - Esta afirmação é falsa, pois sensores IoT são amplamente utilizados em ambientes industriais e têm um grande impacto nas operações. Portanto, a alternativa correta que descreve o impacto da coleta de dados na implementação de IA em engenharia é: B) O uso de dados imprecisos ou incompletos pode comprometer a segurança dos sistemas, afetando a confiabilidade e aumentando os riscos em projetos de engenharia.