Grátis: O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V'). Sobre a velocidade, classifique V para as sentenças... – Questões Respondidas

Pesquisa Quantitativa

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O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V').
Sobre a velocidade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Refere-se à velocidade no qual os dados são gerados e processados.
( ) Refere-se à acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados.
( ) Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
A F - V - F.
B V - F - V.
C V - F - F.
D F - V - V.

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Ed

há 9 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a velocidade no contexto do Big Data: ( ) Refere-se à velocidade no qual os dados são gerados e processados. É verdadeira (V). A velocidade é um dos 6 Vs do Big Data e se refere à rapidez com que os dados são gerados e processados. ( ) Refere-se à acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados. É falsa (F). Essa afirmação se relaciona mais com a qualidade dos dados, que é um aspecto diferente da velocidade. ( ) Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros. É falsa (F). Essa afirmação se refere à variedade dos dados, que é outro dos 6 Vs do Big Data. Portanto, a sequência correta é: V - F - F. A alternativa que apresenta essa sequência é a C) V - F - F.

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Sobre as Medidas de Tendência Central, analise as opções a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Média.
II- Mediana.
III- Desvio padrão.
IV- Coeficiente de variação.
V- Moda.
a) As opções III e IV estão corretas.
b) As opções II, III e V estão corretas.
c) As opções I, II e V estão corretas.
d) As opções I, II e IV estão corretas.

As variáveis envolvidas em uma pesquisa estatística podem ser classificadas em quantitativas: contínuas ou discretas; ou qualitativas: nominais ou ordinais, de acordo com suas características.
Assinale a alternativa CORRETA que contém apenas exemplos de variáveis quantitativas contínuas:
a) Velocidade, cor dos olhos, sexo e idade.
b) Distância percorrida, velocidade, tempo e comprimento.
c) Sexo, cor dos olhos, raça e credo.
d) Sexo, credo, grau de escolaridade e tempo.

Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos.
Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte.
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
A V - F - F - V.
B F - F - V - F.
C V - V - V - F.
D F - V - F - V.

Quando você estuda as medidas de posição ou de dispersão, a base é um conjunto de observações de apenas uma variável.
Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Quando a correlação for negativa, seu índice será maior que zero.
( ) Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
( ) Quando a correlação for negativa, seu índice será menor que zero.
( ) Quando existir correlação, sua escala será 0,00.
A F - F - V - V.
B V - F - F - F.
C V - V - V - F.
D F - V - V - F.

A primeira etapa do processo estatístico consiste na análise da problemática.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
A Variável quantitativa discreta.
B Variável quantitativa contínua.
C Variável qualitativa contínua.
D Variável qualitativa nominal.

Estatística é um conjunto de métodos usados para se analisar dados.
Sobre o exposto, associe os itens utilizando o código a seguir:
( ) O conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas.
( ) As características que podem ser observadas ou medidas em cada elemento da população, sob as mesmas condições.
( ) Quando os possíveis resultados de uma variável são números.
( ) Parte dos elementos que formam o universo da pesquisa.
( ) Quando os possíveis resultados são atributos que expressão qualidade.
A V - IV - III - II - I.
B I - V - IV - II - III.
C II - III - I - IV - V.
D III - I - V - II - IV.