Para entender a natureza da variável aleatória \(X\) no contexto de um exame de múltipla escolha, precisamos identificar o que está sendo medido ou observado. A distribuição de Bernoulli é utilizada para descrever experimentos que têm dois resultados possíveis: sucesso (acertar a questão) ou fracasso (errar a questão). Vamos analisar as alternativas: A) Número total de questões no exame - Isso não é uma variável aleatória, mas sim uma contagem fixa. B) Cor da caneta usada para marcar as respostas - Isso não se relaciona com a natureza da variável aleatória em um exame de múltipla escolha. C) Probabilidade de o estudante acertar uma questão específica - Esta opção se refere à probabilidade de sucesso em um único experimento de Bernoulli, que é relevante para a variável aleatória \(X\). D) Identificação única de cada questão no exame - Isso é apenas uma forma de identificar as questões, não uma variável aleatória. A alternativa que melhor representa a natureza da variável aleatória \(X\) nesse contexto é: C) Probabilidade de o estudante acertar uma questão específica.