Para entender o propósito de um histograma na análise de dados, é importante saber que um histograma é uma representação gráfica que mostra a distribuição de um conjunto de dados. Ele permite visualizar como os dados estão distribuídos em intervalos (ou "bins"), facilitando a identificação de padrões, tendências e a variabilidade dos dados. Vamos analisar as alternativas: a) Calcular a média e o desvio padrão da distribuição - Um histograma não calcula essas medidas, mas pode ajudar a visualizá-las. b) Mostrar a tendência central dos dados coletados - Embora um histograma possa dar uma ideia da tendência central, seu foco principal é a distribuição, não apenas a tendência central. c) Representa graficamente a variabilidade dos dados - Esta opção é correta, pois o histograma mostra como os dados variam ao longo dos intervalos. d) Identificar outliers nos conjuntos de dados - Embora um histograma possa ajudar a visualizar a presença de outliers, não é seu propósito principal. e) Calcular a variância dos dados - Assim como a média e o desvio padrão, um histograma não calcula a variância. Dessa forma, a alternativa que melhor descreve o propósito de um histograma na análise de dados é: c) Representa graficamente a variabilidade dos dados.