Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre as técnicas de pré-processamento de dados: A) Limpar dados ruidosos é uma técnica destinada a remover objetos que se repetem muitas vezes nos dados. - Esta afirmação não está correta, pois limpar dados ruidosos geralmente se refere à remoção de dados inconsistentes ou erros, e não necessariamente à remoção de objetos que se repetem. B) A integração de dados é responsável por gerar novos dados artificiais para o conjunto de dados original. - Esta afirmação é imprecisa, pois a integração de dados envolve combinar dados de diferentes fontes, mas não necessariamente gera novos dados artificiais. C) A integração de dados acontece quando os dados necessários estão distribuídos em diferentes locais. - Esta afirmação está correta, pois a integração de dados realmente se refere à combinação de dados que estão em diferentes locais ou fontes. D) Eliminar atributos manualmente é uma atividade realizada previamente à integração de dados. - Embora a eliminação de atributos possa ocorrer antes da integração, essa afirmação não é uma definição precisa do que é a integração de dados. E) A remoção de objetos da classe majoritária é uma técnica para o balanceamento de classes. - Esta afirmação é verdadeira, mas não se relaciona diretamente com o conceito de pré-processamento de dados em geral. Diante da análise, a alternativa correta é: C) A integração de dados acontece quando os dados necessários estão distribuídos em diferentes locais.