A coleta de dados precisos e confiáveis é fundamental em um processo de simulação computacional, pois os resultados obtidos dependem da qualidade dos dados utilizados. Vamos analisar as alternativas: A) Para reduzir o tempo de execução da simulação. - Embora dados precisos possam ajudar a otimizar o processo, o principal objetivo da coleta de dados não é necessariamente reduzir o tempo de execução. B) Para tornar o modelo conceitual mais complexo. - Isso não é um objetivo desejável, pois a complexidade excessiva pode dificultar a interpretação dos resultados. C) Para aumentar a velocidade de processamento da simulação. - A velocidade de processamento está mais relacionada à eficiência do algoritmo e à capacidade do hardware, não diretamente à qualidade dos dados. D) Para aumentar a eficiência do algoritmo de simulação. - Embora dados de qualidade possam contribuir para a eficiência, o foco principal da coleta de dados é garantir resultados válidos. E) Para garantir a validade dos resultados obtidos. - Esta é a opção mais correta, pois a coleta de dados precisos e confiáveis é essencial para assegurar que os resultados da simulação sejam válidos e representem a realidade. Portanto, a alternativa correta é: E) Para garantir a validade dos resultados obtidos.