Vamos analisar as asserções: I. O intervalo interquartil é uma medida de dispersão que é mais resistente à presença de dados atípicos, inclusive identificando-os. Verdadeiro. O intervalo interquartil (IQ) é de fato uma medida de dispersão que não é influenciada por valores extremos, tornando-se uma boa opção para identificar a variabilidade em conjuntos de dados com outliers. II. O problema com essas estatísticas descritivas é que existe muita sensibilidade às discrepâncias no cálculo de suas medidas. Falso. Embora algumas medidas de dispersão, como a média e a variância, sejam sensíveis a outliers, o intervalo interquartil é menos sensível a essas discrepâncias. Portanto, essa afirmação não se aplica ao IQ. Agora, vamos às opções: - A asserção I é verdadeira e a asserção II é falsa. (Correta) - As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. (Incorreta) - A asserção I é falsa e a II é verdadeira. (Incorreta) - As asserções I e II são verdadeiras, mas a asserção II não justifica a I. (Incorreta) - As asserções I e II são falsas. (Incorreta) Portanto, a opção correta é: A asserção I é verdadeira e a asserção II é falsa.