Para escolher um algoritmo de ordenação que seja eficiente em termos de memória, precisamos considerar a complexidade de espaço de cada um dos algoritmos listados: A - Merge Sort: Este algoritmo requer espaço adicional proporcional ao tamanho da lista a ser ordenada, pois utiliza arrays auxiliares para realizar a ordenação. Portanto, não é o mais eficiente em termos de memória. B - Quick Sort: Este algoritmo é geralmente eficiente em termos de tempo e pode ser implementado de forma a usar pouca memória, especialmente se a versão in-place for utilizada. No entanto, em seu pior caso, pode usar espaço adicional para a pilha de recursão. C - Shell Sort: Este algoritmo é uma versão do Insertion Sort que permite a troca de elementos distantes, e sua complexidade de espaço é O(1), tornando-o eficiente em termos de memória. D - Heap Sort: Este algoritmo também é in-place e tem uma complexidade de espaço de O(1), o que significa que não requer espaço adicional significativo. E - Bubble Sort: Embora seja um algoritmo simples e in-place, ele não é eficiente em termos de tempo e não é recomendado para grandes conjuntos de dados. Analisando as opções, tanto o Shell Sort quanto o Heap Sort são eficientes em termos de memória. No entanto, o Shell Sort é mais simples e pode ser mais adequado para conjuntos de dados menores. Portanto, a resposta mais indicada para um algoritmo de ordenação que seja eficiente em termos de memória é: C - Shell Sort.