Para determinar o sinal de entrada \( x[n] \) a partir do sinal de saída \( y[n] = (0,3)^n u[n] \), precisamos considerar a relação entre a entrada e a saída em um sistema linear e invariante no tempo (LTI). O sinal de saída \( y[n] \) é uma resposta a um sinal de entrada \( x[n] \). Se considerarmos que a saída é gerada a partir de uma entrada que é uma função delta \( \delta[n] \) ou uma função de degrau \( u[n] \), podemos analisar as alternativas. 1. Alternativa A: \( x[n] = 0,5 \delta[n] \) - Isso geraria uma saída de \( y[n] = 0,5 \cdot (0,3)^n u[n] \), que não corresponde a \( y[n] \). 2. Alternativa B: \( x[n] = 0,5 u[n] \) - Isso também não geraria a saída correta, pois a saída seria diferente. 3. Alternativa C: \( x[n] = 0,5 u_4[n] \) - A função \( u_4[n] \) não é uma função padrão e não se aplica diretamente aqui. 4. Alternativa D: \( x[n] = 0,3 u[n] \) - Isso geraria uma saída de \( y[n] = 0,3 \cdot (0,3)^n u[n] = (0,3)^{n+1} u[n] \), que não corresponde a \( y[n] \). 5. Alternativa E: \( x[n] = 0,3 u_5[n] \) - Novamente, a função \( u_5[n] \) não é uma função padrão e não se aplica diretamente. Após analisar as alternativas, parece que nenhuma delas corresponde diretamente ao sinal de saída \( y[n] = (0,3)^n u[n] \) de forma correta. No entanto, se considerarmos que a saída é uma resposta a uma entrada que gera a mesma forma, a alternativa que mais se aproxima é a D, pois mantém a mesma estrutura, mas não é exata. Portanto, a resposta correta, considerando a estrutura e a relação, é a D: \( x[n] = 0,3 \, u[n] \).