Em uma indústria com processos contínuos, falhas inesperadas em componentes interligados geraram preocupações sobre a confiabilidade do sistema. Para entender melhor o comportamento das interrupções e melhorar a tomada de decisões, um engenheiro foi designado para conduzir uma análise baseada em dados operacionais coletados ao longo do tempo.
A investigação considerou o histórico de falhas, as condições de operação e a frequência de manutenção dos equipamentos. Com base nessas informações, buscou-se aplicar métodos quantitativos que permitissem compreender padrões, prever situações críticas e apoiar ações de prevenção mais eficazes. A análise teve como foco identificar ferramentas que pudessem representar adequadamente o comportamento das falhas, inclusive em cenários distintos de operação e desgaste, de modo a gerar modelos úteis para a gestão técnica do sistema. Com base nos fundamentos de probabilidade e modelagem estatística, assinale a abordagem ideal para representar eventos incertos e estimar a frequência de falhas em sistemas complexos.
Aplicar exclusivamente a média aritmética dos tempos entre falhas para prever a confiabilidade do sistema.
Utilizar uma distribuição de probabilidade adequada ao comportamento dos dados e empregar simulações para análise de cenários.
Representar os dados de falha apenas em gráficos de barras, sem considerar sua frequência acumulada.
Basear a previsão de falhas em observações pontuais, desconsiderando o histórico do sistema.
Utilizar com prioridade o desvio padrão dos tempos de operação para prever a probabilidade de falha.