Vamos analisar cada uma das opções apresentadas: I. Geração de contratos e resumos jurídicos com base em templates e históricos. Verdadeiro, LLMs podem ser usados para gerar documentos legais a partir de templates e informações anteriores. II. Interação via chatbot para suporte interno a funcionários. Verdadeiro, chatbots baseados em LLMs são comumente utilizados para suporte interno em empresas. III. Substituir cientistas de dados em empresas. Falso, LLMs não podem substituir cientistas de dados, pois eles desempenham funções que vão além da geração de texto, como análise de dados e modelagem estatística. IV. Criação de novos algoritmos genéticos para modelagem biológica. Falso, LLMs não são projetados para criar algoritmos complexos como algoritmos genéticos; essa tarefa requer conhecimento especializado em biologia e programação. V. Renderização de gráficos 3D em tempo real. Falso, a renderização de gráficos 3D é uma tarefa técnica que não é adequada para LLMs, que são voltados para processamento de linguagem natural. Com base nessa análise, as opções verdadeiras são apenas I e II. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: D) I, II, IV e V. No entanto, como IV e V são falsos, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: A) I e II apenas.