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Nas redes RBF (Radial Basis Function), as configurações relacionadas aos centros e ao raio podem ser fixas durante todo O treinamento ou instrução, como nas MLPs (Redes Neurais Perceptron Multicamadas), por exemplo, utilizando métodos como a descida do gradiente. Escolha uma opção: Verdadeiro Falso
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A afirmação é Falsa. Nas redes RBF, os centros e os raios geralmente são ajustados durante o treinamento, ao contrário das MLPs, onde as configurações podem ser fixas. As redes RBF utilizam funções de base radial que dependem dos centros, e esses centros são frequentemente otimizados para melhorar o desempenho da rede.

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