Vamos analisar cada afirmação: I - Deep Learning e Machine Learning fazem parte da IA. Verdadeiro, tanto o Machine Learning quanto o Deep Learning são subcampos da Inteligência Artificial. II - Em Deep Learning, máquinas podem aprender funções sem serem programadas, ou seja, podem aprender sozinhas por inferências estatísticas. Verdadeiro, o Deep Learning utiliza redes neurais para aprender padrões e funções a partir de grandes volumes de dados, sem a necessidade de programação explícita para cada tarefa. III - Em Deep Learning as máquinas não apenas aprendem sozinhas, mas começam a imitar o comportamento humano. Essa afirmação é parcialmente verdadeira, pois o Deep Learning pode sim imitar certos comportamentos humanos em tarefas específicas, mas não se pode afirmar que isso é uma característica geral de todas as aplicações de Deep Learning. Portanto, as afirmações I e II são verdadeiras, enquanto a III é mais complexa e não é totalmente correta. Assim, a alternativa correta que contém apenas as afirmações verdadeiras é: I e II. Se a pergunta pedisse para escolher apenas uma afirmação correta, a resposta seria: "Apenas I e II estão corretas."