Acurácia e precisão são conceitos distintos na análise de dados: 1. Acurácia: Refere-se à proximidade de um valor medido em relação ao valor verdadeiro ou desejado. Em outras palavras, uma medição é acurada se estiver próxima do valor real. 2. Precisão: Refere-se à consistência das medições. Uma medição é precisa se, ao repetir o experimento várias vezes, os resultados forem muito semelhantes entre si, mesmo que não estejam próximos do valor verdadeiro. Portanto, acurácia e precisão não são a mesma coisa e não são termos intercambiáveis. É possível ter medições que são precisas, mas não acuradas, e vice-versa.