A pergunta parece estar relacionada a uma análise estatística sobre a diferença de tempos de experiência entre homens e mulheres, considerando níveis de significância de 1% e 5%. Para determinar a resposta correta, é necessário entender o que cada alternativa implica em relação à hipótese nula e à significância estatística. Vamos analisar as alternativas: A) Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 5%, apenas - Isso sugere que a diferença não é significativa a 5%, mas pode ser a 1%. Precisamos de mais informações para confirmar. B) Não há dados suficientes para conclusões - Essa opção é vaga e não se baseia em resultados estatísticos. C) Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1%, apenas - Isso sugere que a diferença não é significativa a 1%, mas pode ser a 5%. Precisamos de mais informações para confirmar. D) Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1 e 5% - Essa opção afirma que não há diferença significativa em ambos os níveis, o que pode ser uma conclusão válida dependendo dos dados. E) A hipótese nula é rejeitada e, portanto, há diferenças - Isso indica que houve uma diferença significativa, o que contradiz as outras opções. Sem os dados exatos e os resultados dos testes estatísticos, a opção mais segura, considerando que a maioria das alternativas sugere que não há diferença significativa, seria a D) Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1 e 5%. Portanto, a resposta correta é: D.