O algoritmo k-NN (k-Nearest Neighbors) é um método de classificação que utiliza a proximidade entre os dados para fazer previsões. Ele é considerado um algoritmo de aprendizagem supervisionada, pois requer um conjunto de dados rotulados para treinar e classificar novos dados. Analisando as alternativas: a) Um algoritmo de aprendizagem de máquina que pertence à categoria de aprendizagem supervisionada. - Correto, pois o k-NN é um algoritmo supervisionado. b) Um algoritmo de aprendizagem de máquina que pertence à categoria de aprendizagem não paramétrica. - Embora o k-NN seja não paramétrico, essa definição não é a mais precisa em relação à sua classificação principal. c) Um algoritmo de aprendizagem de máquina que pertence à categoria de aprendizagem por reforço. - Incorreto, pois o k-NN não é um algoritmo de aprendizagem por reforço. d) Um algoritmo de aprendizagem de máquina que pertence à categoria de aprendizagem não supervisionada. - Incorreto, pois o k-NN é supervisionado. e) Um algoritmo de aprendizagem de máquina que pertence à categoria de aprendizagem semi-supervisionada. - Incorreto, pois o k-NN não se encaixa nessa categoria. Portanto, a alternativa correta é: a) Um algoritmo de aprendizagem de máquina que pertence à categoria de aprendizagem supervisionada.