1) A visualização de dados é essencial para interpretar informações de forma clara e objetiva. O Python oferece bibliotecas especializadas, como Ma...

1)

A visualização de dados é essencial para interpretar informações de forma clara e objetiva. O Python oferece bibliotecas especializadas, como Matplotlib e Seaborn, para gerar gráficos informativos.

Qual dos comandos a seguir é utilizado para exibir um gráfico gerado com a biblioteca Matplotlib?

Alternativas:

• a)
• show.plot()
• b)
• plt.display()
• c)
• plot.show()
• d)
• plt.show()
• e)
• graph.display()

2)

A biblioteca Pandas é uma das mais populares para manipulação e análise de dados em Python. Ela fornece estruturas de dados poderosas, como DataFrame e Series, que facilitam o processamento de grandes volumes de informações. Qual das alternativas abaixo descreve corretamente a estrutura DataFrame do Pandas?

Alternativas:

• a)
• Uma estrutura de dados unidimensional semelhante a um array.
• b)
• Um dicionário de listas que armazena apenas valores numéricos.
• c)
• Uma estrutura bidimensional semelhante a uma tabela, composta por linhas e colunas.
• d)
• Uma estrutura utilizada apenas para visualização gráfica dos dados.
• e)
• Um tipo de lista avançada usada para armazenar séries temporais.

3)

A integração do Python com bancos de dados permite armazenar, recuperar e manipular dados de forma eficiente. O Python possui bibliotecas específicas para essa tarefa, como SQLite3, SQLAlchemy e PyMySQL. Qual das alternativas a seguir corresponde corretamente a um comando utilizado para executar uma consulta SQL em um banco de dados SQLite no Python?

Alternativas:

• a)
• execute_query("SELECT * FROM tabela")
• b)
• run("SELECT * FROM tabela")
• c)
• cursor.execute("SELECT * FROM tabela")
• d)
• sql.run_query("SELECT * FROM tabela")
• e)
• db.execute_sql("SELECT * FROM tabela")

4)

O Machine Learning é uma área da inteligência artificial que permite que computadores aprendam padrões a partir de dados. O Python é amplamente utilizado nessa área devido a suas bibliotecas especializadas, como Scikit-Learn e TensorFlow.

Qual das bibliotecas abaixo é amplamente utilizada para aprendizado de máquina supervisionado em Python?

Alternativas:

• a)
• NumPy
• b)
• OpenCV
• c)
• Pandas
• d)
• Scikit-Learn
• e)
• Matplotlib

5)

Python permite o desenvolvimento de aplicações web por meio de frameworks como Flask e Django, que facilitam a criação de servidores, rotas e manipulação de requisições HTTP. No framework Flask, qual das opções a seguir representa a definição correta de uma rota para acessar a página inicial de um site?

Alternativas:

• a)
• route('/home')
• b)
• app.url('/index')
• c)
• app.route('/')
• d)
• flask.init('/')
• e)
• web.route('/home')