Vamos analisar cada alternativa em relação às abordagens de sumarização de texto por IA: a. Produz resumos que são invariavelmente mais precisos, mas menos fluídos, pois usam frases diretas do texto. - Isso se refere à sumarização extrativa, mas não é uma característica exclusiva ou sempre verdadeira. b. Gera um novo texto que resume o conteúdo, usando suas próprias palavras e estruturas gramaticais, após compreender o significado do texto original. - Isso descreve a sumarização abstrativa, que realmente cria um novo texto. c. Identifica e extrai as frases ou trechos mais importantes do texto original e os concatena para formar o resumo, sem alterar as palavras. - Isso descreve a sumarização extrativa, que realmente faz isso. d. É uma técnica que apenas destaca as partes cruciais de um documento, sem gerar um novo texto. - Isso também se refere à sumarização extrativa, que se concentra em destacar partes do texto original. e. É menos propensa a "alucinações" do que a sumarização extrativa. - Isso não é verdade, pois a sumarização abstrativa pode ser mais propensa a "alucinações" devido à sua natureza de gerar novo texto. Analisando as alternativas, as que se referem à sumarização extrativa são a a, c e d, enquanto a b se refere à sumarização abstrativa. Portanto, a alternativa que contém a principal característica da sumarização extrativa é: c. Identifica e extrai as frases ou trechos mais importantes do texto original e os concatena para formar o resumo, sem alterar as palavras.