Qual é a principal vantagem do método de voting no aprendizado ensemble?

A principal vantagem do método de voting no aprendizado ensemble é a sua capacidade de melhorar a precisão das previsões. Ao combinar as previsões de múltiplos modelos, o método de voting reduz a probabilidade de erros, pois as decisões são baseadas na "votação" da maioria, o que ajuda a mitigar o impacto de modelos individuais que possam estar errados. Isso resulta em um desempenho geral mais robusto e confiável.