Os métodos causais são técnicas de previsão que buscam identificar e quantificar a relação entre variáveis independentes (fatores que influenciam) e a variável dependente (demanda). Esses métodos utilizam dados históricos para modelar como mudanças em uma ou mais variáveis independentes afetam a variável de interesse. Exemplos incluem a regressão linear e modelos econométricos. Eles são úteis para prever a demanda com base em fatores externos, como preço, promoção e condições econômicas.