Para verificar a normalidade dos dados, os testes mais comumente utilizados são: 1. Teste de Shapiro-Wilk: É um dos testes mais populares para verificar a normalidade, especialmente para amostras pequenas. 2. Teste de Kolmogorov-Smirnov: Compara a distribuição dos dados com uma distribuição normal. 3. Teste de Anderson-Darling: Uma versão mais poderosa do teste de Kolmogorov-Smirnov, que dá mais peso às caudas da distribuição. Para verificar a homogeneidade de variâncias (homocedasticidade), os testes mais comuns são: 1. Teste de Levene: Avalia se as variâncias de diferentes grupos são iguais. 2. Teste de Bartlett: Também verifica a homogeneidade de variâncias, mas é mais sensível a desvios da normalidade. 3. Teste de Brown-Forsythe: Uma alternativa ao teste de Levene que é menos sensível a desvios da normalidade. Esses testes ajudam a garantir que os pressupostos dos testes paramétricos sejam atendidos.