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anteontem
Para determinar qual tipo de regressão se encaixa melhor na projeção do PIB, precisamos considerar como o PIB é influenciado por diferentes setores da economia e como essas variáveis interagem entre si. Analisando as opções: 1. Regressão múltipla: Esta abordagem considera várias variáveis independentes para explicar uma variável dependente. Como o PIB é influenciado por diversos setores (agropecuária, serviços, indústria), essa opção parece adequada. 2. Regressão simples: Esta abordagem utiliza apenas uma variável independente para explicar a variável dependente. Como o PIB é afetado por múltiplos fatores, essa opção não é a mais apropriada. 3. Vetores autoregressivos: Essa técnica é usada quando as variáveis são endógenas e se influenciam mutuamente ao longo do tempo. Embora possa ser relevante em algumas análises, não é a melhor escolha para a projeção do PIB em um contexto mais amplo. 4. Regressão paralela: Este termo não é comumente utilizado em econometria e não se aplica diretamente à análise do PIB. 5. Regressão de equações simultâneas: Essa abordagem é utilizada quando há simultaneidade entre as variáveis, mas não é a mais comum para a projeção do PIB, que geralmente é feita com múltiplas variáveis independentes. Diante dessa análise, a opção que melhor se encaixa na projeção do PIB, considerando a influência de diferentes setores da economia, é: Regressão múltipla, pois leva em consideração os diferentes aspectos da economia.
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