Para garantir que a amostra seja representativa e reflita as proporções reais dos subgrupos heterogêneos (como faixas etárias, bairros e níveis socioeconômicos), o pesquisador deve optar por uma técnica que permita a inclusão proporcional de cada subgrupo na amostra. Vamos analisar as opções: A. Amostragem aleatória simples - Não garante que todos os subgrupos sejam representados adequadamente, especialmente em populações heterogêneas. B. Amostragem sistemática - Embora possa ser útil, não assegura a representação proporcional de subgrupos. C. Amostragem por conveniência - Não é uma técnica probabilística e pode levar a viés, pois depende da facilidade de acesso aos participantes. D. Amostragem por conglomerados - Pode ser útil em algumas situações, mas não garante a representação proporcional de subgrupos. E. Amostragem estratificada - Esta técnica divide a população em subgrupos (estratos) e garante que cada estrato seja representado na amostra, refletindo as proporções reais. Diante disso, a técnica de amostragem probabilística mais adequada para o caso descrito é: E. Amostragem estratificada.