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"Por meio do avanço da internet e da computação em nuvem, 0 fluxo de dados aumentou consideravelmente, de forma que muitas organizações tiveram que se preparar mais para O armazenamento e 0 controle das informações do que para a seleção e a análise destas. Portanto, houve consideráveis investimentos em equipamentos e recursos para 0 armazenamento seguro de dados. Surge, então, a necessidade de tratar esses dados da forma mais eficiente possível, gerando conhecimento e, portanto, vantagem para as organizações. Foi assim que a mineração de dados, ou data mining, ganhou destaque nos últimos anos. [...] Do avanço da tecnologia, decorreram um aprimoramento de hardware e a evolução na capacidade de comunicação. Por consequência, uma enorme quantidade de dados, de diversos tipos de dispositivos interconectados, são gerados e armazenados a todo instante. Nesse contexto, é necessário desenvolver habilidades que permitam analisar e extrair conhecimento dessa quantidade massiva de dados para obter informações que darão suporte a tomadas de decisões". A respeito do avanço tecnológico no campo da mineração de dados e da necessidade de habilidades e técnicas de mineração de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( )0 processo de explorar bases de dados usando ferramentas adequadas para obter conhecimento ficou conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados (knowledge discovery in databases, ou KDD). ( )A medida de frequência é a mais simples das medidas de processo estatístico, em que mede a proporção de vezes nas quais um atributo assume um dado valor em determinado conjunto de dados. ( )A discretização é um processo mais complexo em que colocamos combinações de valores de atributos diferentes em um repositório, sendo um método mais generalizado de criar categorias. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: Pesquisar por imag Fonte: MARIANO, D.C. B. et al. Data Mining. Porto Alegre: SAGAH, 2020. p. 13.
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Rdh 2305

há 2 meses

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há 2 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre mineração de dados: ( ) O processo de explorar bases de dados usando ferramentas adequadas para obter conhecimento ficou conhecido como descoberta de conhecimento em bases de dados (knowledge discovery in databases, ou KDD). É verdadeira. O termo KDD refere-se ao processo de descobrir conhecimento em grandes volumes de dados, utilizando técnicas de mineração de dados. ( ) A medida de frequência é a mais simples das medidas de processo estatístico, em que mede a proporção de vezes nas quais um atributo assume um dado valor em determinado conjunto de dados. É verdadeira. A medida de frequência realmente se refere à contagem de quantas vezes um determinado valor aparece em um conjunto de dados, sendo uma das análises estatísticas mais básicas. ( ) A discretização é um processo mais complexo em que colocamos combinações de valores de atributos diferentes em um repositório, sendo um método mais generalizado de criar categorias. É falsa. A discretização é o processo de transformar dados contínuos em dados discretos, ou seja, categorizar valores contínuos em intervalos ou categorias, mas não envolve a combinação de valores de atributos diferentes em um repositório. Portanto, a sequência correta é: V - V - F. A alternativa que apresenta essa sequência é: a) V - V - F.

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