Vamos analisar as alternativas sobre IA preditiva na indústria: A) A IA preditiva pode ser treinada por meio de redes neurais artificiais, que ajustam seus pesos sinápticos com base em dados históricos até conseguirem tomar decisões acertadas em novos cenários. — Correto. Redes neurais artificiais aprendem com dados históricos ajustando seus parâmetros para generalizar e tomar decisões em novos dados. B) A inteligência artificial preditiva se baseia exclusivamente na repetição de comandos pré-programados, sem capacidade de adaptação ou aprendizado. — Errado. IA preditiva aprende e se adapta, não é apenas repetição de comandos. C) Redes neurais artificiais (RNAs) são formadas por neurônios biológicos interligados, que aprendem automaticamente sem necessidade de treinamento. — Errado. RNAs são modelos computacionais inspirados em neurônios biológicos, não neurônios reais, e precisam de treinamento. D) Após treinadas, as redes neurais artificiais não conseguem aplicar o conhecimento aprendido a novas situações, tornando-se obsoletas rapidamente. — Errado. Redes neurais treinadas conseguem generalizar para novos dados, aplicando o conhecimento aprendido. Portanto, a alternativa correta é: A