A lógica fuzzy pode ser combinada com abordagens probabilísticas, como as redes Bayesianas ou a Teoria de Dempster-Shafer, a fim de aprimorar a capacidade de sistemas especialistas em lidar com incertezas. Embora compartilhem objetivos semelhantes, cada uma dessas abordagens emprega mecanismos distintos para representar e processar incertezas. Fonte: adaptado de: RIBEIRO, D. T. M.; MELO, D. T. Sistemas especialistas e inteligência computacional: fundamentos e aplicações. São Paulo: LTC, 2013. Com base na abordagem da lógica fuzzy em sistemas inteligentes, analise as afirmativas a seguir: I. A lógica fuzzy calcula a plausibilidade de hipóteses a partir da função de crença baseada em evidência. II. A lógica calcula a probabilidade de que a evidência admita proposição como uma medida de crença por sua função bel(x). III. A lógica fuzzy permite a representação de incertezas sem a necessidade de atribuir probabilidades específicas, mas sim com intervalos de crença. IV. A lógica fuzzy é similar à Teoria de Dempster-Shafer, oferece uma estrutura para tratar a incerteza, mas o faz a partir de uma perspectiva diferente, baseada na evidência. É correto o que se afirma em: A) II e III, apenas. B)