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Em estatística, uma dimensão representa uma característica ou atributo que descreve um conjunto de dados. Pense em uma dimensão como uma lente através da qual se observa seus dados. Essa lente pode ser qualquer coisa, desde uma característica simples como o gênero ou a idade, até algo mais complexo como a região geográfica ou o nível de educação. Com relação a este tema e ao uso de medidas numéricas e medidas de posição, observe as afirmativas a seguir: I. A média é insensível a valores extremos, assim não há uma subestimação ou superestimação do valor central média mesmo em dados com alta variabilidade. II A mediana não é afetada por valores extremos, tornando-se uma medida de tendência central mais robusta em dados com alta variabilidade ou presença de outliers. III. Os valores extremos são aqueles que estão muito distantes, para cima ou para baixo, em relação à maioria dos outros valores em um conjunto de dados. Está correto o que se afirma em: Questão 4Resposta A. I e II, apenas. B. I, II e III. C. I, apenas. D. I e III, apenas. E. II e III, apenas.
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Ricardo

há 3 dias

Respostas

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Ed Verified user icon

há 3 dias

Vamos analisar cada afirmativa: I. "A média é insensível a valores extremos, assim não há uma subestimação ou superestimação do valor central média mesmo em dados com alta variabilidade." Falso. A média é sensível a valores extremos (outliers), que podem distorcer o valor central, causando subestimação ou superestimação. II. "A mediana não é afetada por valores extremos, tornando-se uma medida de tendência central mais robusta em dados com alta variabilidade ou presença de outliers." Verdadeiro. A mediana é resistente a valores extremos e é uma medida mais robusta em presença de outliers. III. "Os valores extremos são aqueles que estão muito distantes, para cima ou para baixo, em relação à maioria dos outros valores em um conjunto de dados." Verdadeiro. Essa é a definição correta de valores extremos (outliers). Portanto, os itens corretos são II e III. Alternativa correta: E. II e III, apenas.

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Craque NetoCraque Neto

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