Vamos analisar as definições importantes para o teste de hipótese: - Erro tipo I: rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é verdadeira. - Erro tipo II: não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. - Poder do teste (potência): probabilidade de rejeitar a hipótese nula (H0) quando ela é falsa, ou seja, detectar corretamente o efeito quando ele existe. Analisando as alternativas: a) Média das probabilidades dos erros tipo I e tipo II — incorreto, pois o poder não é média de erros. b) Probabilidade de rejeitar a hipótese H1 quando H1 é verdadeira — incorreto, pois o teste não rejeita H1, rejeita H0. c) Probabilidade de rejeitar a hipótese H0 quando H0 é verdadeira — isso é erro tipo I. d) Probabilidade de rejeitar a hipótese H0 quando H0 é falsa — correto, é a definição do poder do teste. e) Probabilidade de não rejeitar a hipótese H0 quando H0 é verdadeira — isso é o complemento do erro tipo I (nível de confiança). Portanto, a alternativa correta é: d) Probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é falsa.