TEXTO 1
Em abril de 2024, o chatbot Grok, desenvolvido pela empresa xAI (de Elon Musk) e integrado à plataforma X (antigo Twitter), gerou polêmica ao publicar uma afirmação falsa e difamatória sobre o jogador de basquete Klay Thompson. A ferramenta afirmou que o atleta havia jogado tijolos em residências na cidade de Sacramento, Califórnia — uma alegação sem fundamento na realidade. Análises apontam que o erro provavelmente se originou de uma “alucinação algorítmica”, fenômeno no qual o sistema de IA interpreta equivocadamente uma informação com base em padrões de linguagem. No caso, a expressão “throwing bricks”, usada frequentemente no jargão do basquete para se referir a arremessos errados, foi entendida literalmente como ato de vandalismo. A confusão ocorreu após uma derrota do time de Thompson, o Golden State Warriors, o que gerou diversas publicações online com o termo. Esse episódio ilustra um problema central das IAs generativas: a capacidade de gerar conteúdos plausíveis, porém falsos ou difamatórios, sem checagem factual. Tal falha levanta questionamentos jurídicos e éticos sobre responsabilidade civil, regulação da IA e proteção à imagem e reputação de indivíduos. À medida que essas tecnologias se popularizam, cresce a pressão por normas que exijam transparência nos dados de treinamento, limites em aplicações públicas e mecanismos de responsabilização clara em casos de danos provocados por erros automatizados.

Disponível em: https://www.techtudo.com.br. Acesso em: 30 de jun 2025 (Adaptado).

TEXTO 2
A aplicação da Inteligência Artificial (IA) em ambientes de atendimento ao público tem se expandido nos últimos anos, especialmente em setores como alimentação, transporte e varejo. No entanto, os resultados práticos nem sempre correspondem às expectativas comerciais e tecnológicas. Um exemplo emblemático ocorreu entre 2021 e 2024, quando a rede de fast-food McDonald’s, em parceria com a IBM, testou sistemas automatizados de IA para recepção de pedidos em mais de 100 unidades com serviço de drive-thru nos Estados Unidos. A proposta era substituir operadores humanos por uma interface conversacional automatizada, agilizando o atendimento e reduzindo custos operacionais. Contudo, em junho de 2024, o McDonald’s anunciou a suspensão definitiva do experimento, após uma série de falhas de compreensão e execução dos pedidos por parte do sistema. Relatos de clientes frustrados se acumularam, incluindo episódios em que o sistema adicionava itens não solicitados ou se confundia com o sotaque, ritmo ou gírias dos usuários. Um caso viralizou nas redes sociais quando dois clientes tentaram impedir o sistema de continuar adicionando nuggets a um pedido, que terminou com 260 unidades no total, sem correção possível pela IA.
Considerando essas informações, assinale a alternativa correta:
IA, por ser não humana, não pode ser responsabilizada juridicamente; portanto, erros como difamações ou falhas de atendimento devem ser tratados como externalidades inevitáveis de um sistema em desenvolvimento.
As falhas da IA nesses contextos demonstram que apenas sua utilização em áreas de risco elevado, como justiça e saúde, deve ser regulamentada; já usos em redes sociais e comércio dispensam atenção legal específica.
A violação de direitos fundamentais por sistemas de IA evidencia a urgência de um marco regulatório que assegure, entre outros princípios, auditabilidade, supervisão humana contínua e possibilidade de reparação por danos automatizados.
Apesar das falhas nas aplicações de IA, o avanço dessas tecnologias justifica a minimização das responsabilidades legais das empresas, uma vez que elas são necessárias para a evolução e modernização dos setores em que são implementadas.
A reprodução de erros linguísticos por IA, como os casos apresentados, são demonstrações naturais de aprendizagem de máquina e não devem ser considerados ameaças reais à dignidade humana nem à reputação de indivíduos.