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Questão 3: Analise as proposições a seguir sobre o modelo de regressão linear múltiplo. 1. Um coeficiente negativo para uma variável independente implica em dizer que um aumento na variável independente está associado a uma diminuição na variável dependente. II. A principal função da análise de resíduos em um modelo de regressão é a de verificar a adequação do modelo e determinar a multicolinearidade. III. Um coeficiente de determinação (R²) igual a 0,85 implica em dizer que 85% da variância da variável dependente é explicada pelas variáveis independentes. IV. Uma variável é endógena em um modelo de regressão, o que significa que a variável é afetada pela variável dependente ou pelos erros do modelo. Assinale a alternativa que apresenta apenas proposições corretas. A) I, II e III. B) I, II e IV. C) I, III e IV. D) II, III e IV. E) l e III.
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Mateus Araujo

há 3 meses

Respostas

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há 3 meses

Vamos analisar cada proposição: I. Um coeficiente negativo para uma variável independente implica que um aumento nessa variável está associado a uma diminuição na variável dependente. Correto. II. A principal função da análise de resíduos é verificar a adequação do modelo, mas não para determinar multicolinearidade. A multicolinearidade é avaliada por outras técnicas, como o VIF (Variance Inflation Factor). Portanto, essa proposição está incorreta. III. Um R² igual a 0,85 indica que 85% da variância da variável dependente é explicada pelas variáveis independentes. Correto. IV. Uma variável endógena é aquela que é correlacionada com o termo de erro do modelo, ou seja, é afetada por fatores não observados, mas não é afetada pela variável dependente. A definição dada está incorreta, pois diz que a variável é afetada pela variável dependente ou pelos erros, o que não é correto. Portanto, essa proposição está incorreta. Assim, as proposições corretas são I e III. Alternativa correta: E) I e III.

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