3) Em sistemas distribuídos de larga escala, a continuidade operacional depende de decisões arquiteturais que equilibram disponibilidade, desempenho e integridade da informação. À medida que aplicações passam a operar em múltiplos nós e regiões, falhas deixam de ser eventos excepcionais e tornam-se parte do funcionamento esperado do ambiente. Nesse contexto, as organizações precisam lidar com dois desafios simultâneos: manter serviços acessíveis ao usuário final mesmo durante incidentes e, ao mesmo tempo, garantir que dados e transações preservem propriedades mínimas de correção. Estratégias como redundância e manutenção de estados recuperáveis se tornam indispensáveis, sobretudo quando há pressão regulatória por disponibilidade, rastreabilidade e proteção de dados. Com base no texto, analise as assertivas a seguir sobre replicação, modelos de consistência, mecanismos de coordenação (quorum/consenso/logs) e checkpointing/rollback recovery. I. A replicação síncrona tende a favorecer consistência mais forte entre réplicas, mas pode degradar desempenho quando há grande distribuição geográfica, devido à necessidade de atualização simultânea. II. A consistência eventual garante que todas as leituras sempre retornem o valor mais recente, desde que o sistema utilize logs de operações para reconciliação entre réplicas. III. Protocolos baseados em quorum exigem que operações de leitura e/ou escrita atinjam um número mínimo de réplicas para serem consideradas bem-sucedidas, aumentando a chance de acessar um estado consistente em ambientes replicados. IV. Algoritmos de coordenação como Paxos e Raft podem ser empregados para manter consistência entre réplicas mesmo na presença de falhas; no Raft, um líder coordena a aplicação de atualizações antes de confirmá-las. V. Checkpointing independente reduz coordenação em tempo de execução, mas pode introduzir inconsistências causadas por mensagens "em trânsito", o que frequentemente exige uso de logs para recuperação consistente; já o checkpointing coordenado reduz a complex