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Embora ambos sejam baseados na arquitetura Transformer, o BERT e o GPT foram projetados com objetivos de treinamento distintos que influenciam diretamente como eles processam a linguagem. Enquanto um foca na compreensão profunda por meio da análise bidirecional do contexto, o outro é otimizado para a geração fluida de sequências por meio de uma abordagem unidirecional que prevê o próximo termo. Sobre BERT e GPT, identifique a afirmação correta: Questão 10Escolha uma opção: a. O BERT é incapaz de entender o que vem após uma palavra no texto. b. O modelo GPT utiliza o objetivo de Masked Language Model para prever palavras ocultas. c. Ambos os modelos processam o texto da direita para a esquerda para otimizar a velocidade. d. O BERT é bidirecional, focando em compreensão, enquanto o GPT é unidirecional, focado em geração. e. O GPT foi desenhado para tarefas de perguntas e respostas sem necessidade de contexto.
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Vamos analisar as alternativas com base nas características dos modelos BERT e GPT: a) "O BERT é incapaz de entender o que vem após uma palavra no texto." Incorreto. O BERT é bidirecional, ou seja, ele analisa o contexto tanto antes quanto depois da palavra. b) "O modelo GPT utiliza o objetivo de Masked Language Model para prever palavras ocultas." Incorreto. O GPT usa uma abordagem unidirecional para prever o próximo termo, não o Masked Language Model (que é usado pelo BERT). c) "Ambos os modelos processam o texto da direita para a esquerda para otimizar a velocidade." Incorreto. O GPT processa da esquerda para a direita (unidirecional), e o BERT é bidirecional. d) "O BERT é bidirecional, focando em compreensão, enquanto o GPT é unidirecional, focado em geração." Correto. Essa é a principal diferença entre os dois modelos. e) "O GPT foi desenhado para tarefas de perguntas e respostas sem necessidade de contexto." Incorreto. O GPT depende do contexto para gerar respostas coerentes. Resposta correta: d) O BERT é bidirecional, focando em compreensão, enquanto o GPT é unidirecional, focado em geração.

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