“Matplotlib é uma biblioteca abrangente para criar visualizações estáticas, animadas e interativas em Python. Matplotlib torna as coisas fáceis fáceis e as difíceis possíveis. Um grande número de pacotes de terceiros estendem e baseiam-se na funcionalidade Matplotlib, incluindo várias interfaces de plotagem de nível superior (seaborn, HoloViews, ggplot, ...) e um kit de ferramentas de projeção e mapeamento (Cartopy).” (MATPLOTLIB. About matplotlib. 2024. Disponível em: https://matplotlib.org/. Acesso em: 16 fev. 2024.) Avalie as afirmações a seguir e a relação proposta entre elas ao usar bibliotecas de visualização de dados em Python para ciência de dados. I. A criação de visualizações de dados, como gráficos de linhas, barras e dispersão, é essencial para interpretar conjuntos de dados complexos e identificar padrões ou anomalias. PORQUE II. Bibliotecas como Matplotlib e Seaborn oferecem uma interface rica e flexível para a customização de gráficos, permitindo que cientistas de dados ajustem detalhes visuais para melhorar a clareza e a compreensão dos dados. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.