Vamos analisar cada afirmativa: I. Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral exclui o valor 0, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a 0 ao nível de significância de 5%. Verdadeiro. Isso é um princípio básico de testes de hipóteses e intervalos de confiança. II. Se a hipótese nula de que a média populacional μ = 0 é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa μ > 0, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa μ ≠ 0, adotando o mesmo nível de significância. Falso. O teste bicaudal é mais conservador, pois divide o nível de significância em duas caudas. Portanto, rejeitar no teste monocaudal não garante rejeição no bicaudal com o mesmo nível de significância. III. O Erro Tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Falso. Essa definição corresponde ao Erro Tipo I. O Erro Tipo II é a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. Portanto, apenas a alternativa I está correta. Resposta correta: A) Apenas a alternativa I é correta.