4: No contexto das tecnologias de aprendizado de máquina aplicadas ao marketing, diferentes os três objetivos principais tipos analíticos da inteligência artificial nas decisões de marketing. Além disso, contribui para maior precisão, adaptabilidade de aprendizado e estratégicos, conforme a natureza dos dados e do problema. Essa diversidade amplia as possibilidades e de Questão possuem características e aplicações distintas. Cada abordagem atende a eficiência uso nas campanhas.Sobre o aprendizado não supervisionado, qual alternativa o descreve corretamente? A) No aprendizado não supervisionado, o modelo é treinado com dados rotulados e aprende a prever resultados com base em padrões previamente categorizados pelo operador. B) No aprendizado não supervisionado, O algoritmo aprende por tentativa e erro, utilizando feedbacks de recompensa para aprimorar iterativamente suas decisões ao longo do tempo. C) No aprendizado não supervisionado, O modelo analisa dados sem rótulos de resultado definidos, identificando padrões e agrupamentos ocultos para categorizar comportamentos e características dos dados. D) No aprendizado não supervisionado, os dados de entrada obrigatoriamente passam por um processo de rotulagem manual antes de serem processados pelo algoritmo de aprendizado. E) No