Em uma análise de vendas de imóveis em São Paulo, uma imobiliária utilizou a técnica de interação entre variáveis para aprimorar a modelagem do preço dos apartamentos. A interação entre o tamanho do imóvel e a localização revelou que O valor do metro quadrado variava significativamente conforme O bairro. Além disso, a interação entre O número de quartos e a proximidade do metrô mostrou-se crucial para estimar corretamente O preço dos apartamentos, considerando a valorização de áreas bem conectadas ao transporte público. Essas interações permitiram à imobiliária criar um modelo de precificação mais preciso e realista. Considerando O texto, analise as alternativas e assinale a opção correta: A técnica de interação entre variáveis não é útil para modelos preditivos, pois só aumenta a A complexidade sem gerar insights significativos. Interações entre variáveis podem revelar padrões não-lineares importantes que ajudam a melhorar a B precisão dos modelos preditivos. A interação entre variáveis SÓ é útil em modelos de classificação, não tendo impacto relevante em C modelos de regressão. Criar interações entre variáveis é sempre