Logo Passei Direto
Buscar
Durante a construção de um modelo de regressão múltipla utilizando o algoritmo Stepwise, uma variável pode ser estatisticamente significante quando analisada isoladamente, mas deixar de ser significante na presença das demais variáveis do modelo. De acordo com a abordagem apresentada na aula, o que isso indica? A variável não possui relação com a variável dependente. Outras variáveis do modelo podem estar representando a informação fornecida por essa variável, tornando sua permanência desnecessária. O modelo obtido pelo Stepwise está incorreto e deve ser descartado. A variável deve ser incluída obrigatoriamente no modelo final por ter sido significante na análise isolada.
User badge image
Fabiano Villanova

há 4 semanas

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 4 semanas

A resposta correta é: Outras variáveis do modelo podem estar representando a informação fornecida por essa variável, tornando sua permanência desnecessária. Explicação: Quando uma variável é significativa isoladamente, mas perde a significância ao ser incluída junto com outras variáveis, isso indica que a informação que ela traz já está sendo capturada por outras variáveis no modelo. Portanto, sua inclusão pode ser redundante.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda não achou a resposta?

  • Integrado com os principais modelos de IA do mercado
  • Respostas em segundos
  • IA treinada para estudantes brasileiros.
PasseIA logoEvolua sua forma de estudar

Cadastre-se ou realize login

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Mais conteúdos dessa disciplina