Uma equipe de analytics recebeu uma base de dados contendo informações sobre veículos, incluindo variáveis quantitativas (quilometragem e anos de uso) e qualitativas (marca, cor e tipo de combustível). Para estimar um modelo de regressão que preveja o valor de revenda dos veículos, analise as afirmações a seguir. I – As variáveis qualitativas devem ser transformadas em variáveis dummy, adotando uma categoria de referência para cada uma delas. II – Após a criação das variáveis dummy, todas as variáveis preditoras, incluindo as quantitativas originais e as dummies, devem ser incluídas na estimação inicial do modelo, que, então, passa pelo procedimento Stepwise. III – O algoritmo Stepwise permite obter automaticamente o modelo final, sem a necessidade de remover manualmente as variáveis durante o processo de estimação. Apenas as afirmações I e II são verdadeiras. Apenas as afirmações I e III são verdadeiras. Apenas as afirmações II e III são verdadeiras. Todas as afirmações são verdadeiras.