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ontem
Vamos analisar cada afirmativa sobre o pipeline em Big Data: I- Tubulações virtuais utilizadas para segmentar dados. Essa definição não está correta. Pipeline em Big Data refere-se a um conjunto de etapas ou processos para manipulação e análise de dados, não especificamente para segmentar dados. II- Tubulações físicas utilizadas para aumentar o rendimento de um sistema virtual. Incorreto. Pipeline em Big Data não são tubulações físicas, mas sim processos virtuais. III- Canalizações virtuais utilizadas para aquisição de dados. Correto. Pipeline pode ser entendido como uma sequência de processos virtuais para aquisição, processamento e análise de dados. IV- Tubulações virtuais utilizadas para aumentar o rendimento de um sistema digital. Correto. Pipeline também pode ser entendido como uma série de etapas virtuais que otimizam o processamento e rendimento do sistema. Portanto, as afirmativas corretas são III e IV. A alternativa que contém esses itens é: D) As afirmativas II e III estão corretas. Mas II está incorreta, então D está errada. Vamos ver as alternativas: A) I, III e IV — I está incorreta, então A está errada. B) I e IV — I incorreta, B errada. C) Somente IV — III está correta também, então C errada. D) II e III — II incorreta, D errada. Nenhuma alternativa parece correta com base na análise. Porém, a afirmativa I diz "tubulações virtuais utilizadas para segmentar dados". Embora segmentar dados não seja o foco principal do pipeline, o pipeline pode incluir etapas de segmentação (filtragem, transformação). Então, I pode ser considerada parcialmente correta. Assim, as afirmativas I, III e IV podem ser consideradas corretas. Portanto, a alternativa correta é: A) As afirmativas I, III e IV estão corretas.
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