2. A Análise de Regressão é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Ela busca identificar como as mudanças nas variáveis independentes impactam a variável dependente. Seu objetivo principal é prever valores futuros e entender a força e a direção dessas relações. Essa ferramenta é amplamente utilizada para previsões, otimização J tomada de decisões. Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Na Análise de Regressão, a Variável Dependente (Y) é aquela que se deseja prever ou explicar, sendo considerada o "efeito", enquanto as Variáveis Independentes (X) são os fatores utilizados para realizar essa previsão ou explicação, agindo como as "causas" ou "fatores preditores". Por que II. O propósito fundamental da Análise de Regressão é estabelecer uma função matemática que melhor descreva a relação entre essas variáveis, permitindo entender como as variáveis independentes influenciam a variável dependente e, assim, realizar previsões. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: A. ( ) A