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n Marcar questão Modelos de IA Generativa modernos possuem estruturas internas compostas por bilhões de parâmetros, 0 que torna a tarefa de entender cada etapa do seu raciocínio um desafio técnico monumental. Em setores críticos, onde a precisão e a fundamentação são exigências legais e morais, a falta de clareza sobre como uma conclusão foi alcançada pode impedir a adoção de soluções automatizadas. Para superar esse obstáculo, a comunidade científica tem investido em métodos que buscam converter a "caixa-preta" dos algoritmos em processos passíveis de análise por especialistas. 0 objetivo é fortalecer O vínculo de confiança entre a ferramenta e os profissionais que dependem dela. Qual é 0 campo de estudo mencionado na apostila voltado para tornar as decisões dos modelos mais compreensíveis e qual sua relevância em áreas sensíveis? Assinale a alternativa correta: a. Inteligência Artificial Explicável (XAI), fundamental para garantir transparência e confiança em áreas como medicina e direito. b. Mineração de Processos, utilizada apenas para aumentar a velocidade de geração de imagens multimodais de alta resolução. C. Engenharia de Prompt, focada exclusivamente em reduzir O custo de energia
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Bruno Michel

ontem

Respostas

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ontem

A questão fala sobre a dificuldade de entender o raciocínio interno dos modelos de IA generativa, que são "caixas-pretas", e a necessidade de métodos que tornem suas decisões mais compreensíveis para especialistas, especialmente em áreas críticas como medicina e direito. Analisando as alternativas: a) Inteligência Artificial Explicável (XAI), fundamental para garantir transparência e confiança em áreas como medicina e direito. — Correto, pois XAI é o campo que busca tornar as decisões dos modelos de IA mais transparentes e compreensíveis. b) Mineração de Processos, utilizada apenas para aumentar a velocidade de geração de imagens multimodais de alta resolução. — Incorreto, mineração de processos é outra área, não relacionada diretamente à explicação das decisões da IA. c) Engenharia de Prompt, focada exclusivamente em reduzir o custo de energia — Incorreto, engenharia de prompt é sobre otimização de comandos para IA, não sobre explicabilidade. Portanto, a alternativa correta é: a) Inteligência Artificial Explicável (XAI), fundamental para garantir transparência e confiança em áreas como medicina e direito.

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