como calcular a media sabendo a amstra e onivel de significancia?

Média, variância e desvio padrão

Para resumir dados quantitativos aproximadamente simétricos, é usual calcular a média aritmética como uma medida de locação. Se  são os valores dos dados, então podemos escrever a média como

onde ` ' e frequentemente é simplificada para  ou até mesmo  que significa `adicione todos os valores de '.

A variância é definida como o `desvio quadrático médio da média' e é calculada de uma amostra de dados como

A segunda versão é mais fácil de ser calculada, embora muitas calculadoras têm funções prontas para o cálculo de variâncias, e é raro ter que realisar todos os passos manualmente. Comumente as calculadoras fornecerão a raiz quadrada da variância, o desvio padrão, i.e. 

a qual é medida nas mesmas unidades dos dados originais

Média, variância e desvio padrão

Para resumir dados quantitativos aproximadamente simétricos, é usual calcular a média aritmética como uma medida de locação. Se  são os valores dos dados, então podemos escrever a média como

onde ` ' e frequentemente é simplificada para  ou até mesmo  que significa `adicione todos os valores de '.

A variância é definida como o `desvio quadrático médio da média' e é calculada de uma amostra de dados como

A segunda versão é mais fácil de ser calculada, embora muitas calculadoras têm funções prontas para o cálculo de variâncias, e é raro ter que realisar todos os passos manualmente. Comumente as calculadoras fornecerão a raiz quadrada da variância, o desvio padrão, i.e. 

a qual é medida nas mesmas unidades dos dados originais

Para encontrar o número da amostra a ser pesquisada é preciso fazer uso do teorema do limite central, que fornece o conceito de que a média de uma amostra aleatória de uma população grande tende a estar próxima da média da população completa.

Veja seguinte fórmula:

\(n=N Z² p (1-p)(N-1) e² + Z² p (1-p)\)

Lembrando que:

1. n = o tamanho da amostra que queremos calcular;
2. N = tamanho do universo;
3. Z = o desvio do valor médio que é aceito para alcançar o nível de confiança desejado;
4. e = a margem de erro máximo que é admitida;
5. p = a proporção que se espera encontra

Média (M), mais precisamente chamada de média aritmética simples, é o resultado da soma de todas as informações de um conjunto de dados dividida pelo número de informações que foram somadas. 

A média é a medida de centralidade mais usada por ser a que mescla de maneira mais uniforme os valores mais baixos e os mais altos de uma lista. 

fonte:https://brasilescola.uol.com.br/matematica/moda-media-mediana.htm