As medidas de variabilidade ou dispersão são utilizadas para que se identifique

Quando usamos uma “medida de tendência central” como a média, a mediana ou a moda, para caracterizar uma amostra, esquecemos de dizer se existe muita variabilidade dos indivíduos ou não. Por exemplo, saber que o rendimento per capita médio dos EUA (31338$ de 95 em 2000) é igual ao rendimento per capita médio da Islândia (31342$ de 95 em 2000), não nos permite saber se existe uma maior percentagem de pessoas carentes nos EUA do que na Islândia.

No sentido de caracterizar a heterogeneidade da amostra temos que acrescentar à medida de tendência central, uma medida de dispersão, enriquecendo-se assim a descrição da população.

As medidas de variabilidade ou dispersão são utilizadas, como o próprio nome diz, para medir a variabilidade presente num conjunto de dados, ou seja, determina como os dados estão dispersos em uma determinada amostra de dados. Então, supondo ser a média a medida de localização mais importante, será relativamente a ela que se define a principal medida de dispersão, isto é, a variância.

Define-se a variância, como a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um. Portanto, a medida de variabilidade serve para que se identifique o quão dispersos estão os dados em relação à sua média, pois muitas vezes a média nos dá uma medida ilusória sobre a localização dos dados em uma amostra.

As medidas de variabilidade ou dispersão são utilizadas, como o próprio nome diz, para medir a variabilidade presente num conjunto de dados, ou seja, determina como os dados estão dispersos em uma determinada amostra de dados. Então, supondo ser a média a medida de localização mais importante, será relativamente a ela que se define a principal medida de dispersão, isto é, a variância.

Define-se a variância, como a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um. Portanto, a medida de variabilidade serve para que se identifique o quão dispersos estão os dados em relação à sua média, pois muitas vezes a média nos dá uma medida ilusória sobre a localização dos dados em uma amostra.