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COMO CALCULAR A MEDIANA?

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Bruna Santiago

Em termos mais simples, mediana pode ser o valor do meio de um conjunto de dados. No conjunto de dados {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, por exemplo, a mediana é 6. Se houver um número par de observações, não há um único valor do meio. Então, a mediana é definida como a média dos dois valores do meio.
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Bruna Santiago

No conjunto de dados {3, 5, 7, 9}, a mediana é 5 + 7 2 = 6 {\displaystyle {\frac {5+7}{2}}=6}. [1] A mediana é uma medida comum das propriedades de conjuntos de dados em estatística e em teoria das probabilidades, com importância central na estatística robusta. A estatística robusta é mais resistente, com ponto de ruptura de 50%. A mediana não fornece resultados arbitrariamente grandes desde que mais da metade dos dados não esteja contaminada. A vantagem da mediana em relação à média é que a mediana pode dar uma ideia melhor de um valor típico porque não é tão distorcida por valores extremamente altos ou baixos. Em estudos estatísticos sobre renda familiar ou outros ativos voláteis, a média pode ser distorcida por um pequeno número de valores extremamente altos ou baixos.
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RD Resoluções

A mediana é o valor que separa a metade superior da metade inferior de uma amostra de dados. Para um conjunto de dados, pode ser considerado como o valor "intermediário". Por exemplo, no conjunto de dados {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, a mediana é 6, o quarto maior, e também o quarto menor número na amostra. Para uma distribuição de probabilidade contínua, a mediana é o valor tal que um número tem a mesma probabilidade de cair acima ou abaixo dela.


A mediana é uma medida comumente usada das propriedades de um conjunto de dados em estatística e teoria da probabilidade. A vantagem básica da mediana em descrever os dados em comparação com a média (muitas vezes simplesmente descrita como a "média") é que ela não é tão distorcida por valores extremamente grandes ou pequenos, e por isso pode dar uma ideia melhor de um "típico". " valor.


Por exemplo, ao entender estatísticas como renda familiar ou ativos que variam muito, uma média pode ser distorcida por um pequeno número de valores extremamente altos ou baixos. A renda média, por exemplo, pode ser uma maneira melhor de sugerir o que é uma renda "típica".


Por causa disso, a mediana é de importância central em estatísticas robustas, pois é a estatística mais resistente, com um ponto de ruptura de 50%: desde que não mais do que metade dos dados estejam contaminados, a mediana não dará um valor arbitrariamente grande. ou pequeno resultado.

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