O que é uma arvore de decisão em estatistica aplicada?

As Árvores de Decisão são um dos modelos mais práticos e mais usados em inferência indutiva. Este método representa funções como árvores de decisão. Estas árvores são treinadas de acordo com um conjunto de treino (exemplos previamente classificados) e posteriormente, outros exemplos são classificados de acordo com essa mesma árvore. Para a construção destas árvores são usados algoritmos como o ID3, ASSISTANT e C4.5.

Para responder esta pergunta, devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Administração, em especial Estatística.

Árvore de decisão é um modelo estatístico que analisa e prevê as condições nele inseridas para obter resultados possíveis de decisões. A representação gráfica é feita por meio de linhas, em que um problema é decomposto em problemas menores associados a ele, ramificando em possibilidades de ocorrência, até atingirem desfechos. Tal metodologia é utilizada principalmente pela facilidade de compreensão e tomada de decisão.

Portanto, como o próprio nome remete, a árvore de decisão é um modelo gráfico utilizado para tomar uma decisão, estatisticamente, a respeito de diversos assuntos.

Para responder esta pergunta, devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Administração, em especial Estatística.

Árvore de decisão é um modelo estatístico que analisa e prevê as condições nele inseridas para obter resultados possíveis de decisões. A representação gráfica é feita por meio de linhas, em que um problema é decomposto em problemas menores associados a ele, ramificando em possibilidades de ocorrência, até atingirem desfechos. Tal metodologia é utilizada principalmente pela facilidade de compreensão e tomada de decisão.

Portanto, como o próprio nome remete, a árvore de decisão é um modelo gráfico utilizado para tomar uma decisão, estatisticamente, a respeito de diversos assuntos.