Estastiticas

s relações existentes entre 2 variáveis e o grau dessa relação, como a covariância e a correlação, podem ser verificadas através de um gráfico conhecido como:

Redes de Computadores

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UNIFACS

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LinkTech Tecnologias Conectadas

09/06/2019

💡 3 Respostas

a b

10.06.2019

Histograma.

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Andre Smaira

24.07.2019

É um diagrama de dispersão. É usado quando uma ou mais variáveis estão sob o controle do experimentador. Se existe um parâmetro que é aumentado ou diminuído sistematicamente pelo experimentador, ele é chamado de parâmetro de controle ou variável independente e é geralmente representado ao longo do eixo horizontal (eixo da abscissa). A variável medida ou dependente é geralmente representada ao longo do eixo vertical (eixo das ordenadas). Se não houver variável dependente, qualquer variável pode ser representada em cada eixo e o diagrama de dispersão mostrará o grau de correlação (não causalidade ) entre as duas variáveis.

Um diagrama de dispersão pode sugerir vários tipos de correlações entre as variáveis com um determinado intervalo de confiança . A correlação pode ser positiva (aumentar), negativa (diminuir) ou nula (as variáveis não estão correlacionadas). Você pode desenhar uma linha de ajuste (também chamada de "linha de tendência") para estudar a correlação entre as variáveis. Uma equação para a correlação entre as variáveis pode ser determinada por procedimentos de ajuste.

Para uma correlação linear, o procedimento de ajuste é conhecido como regressão linear e garante uma solução correta em um tempo finito. Um dos aspectos mais poderosos de um gráfico de dispersão, no entanto, é sua capacidade de mostrar as relações não-lineares entre as variáveis. Além disso, se os dados são representados por um modelo simples de relacionamento, essas relações são visualmente evidentes como padrões sobrepostos.

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