Estatistica

RESOLUÇÕES:

A)                                                                                                                                                 

33.840,00 + 32.960,00 + 41.811,00 + 35.080,00 + 35.060,00 + 32.947,00 + 32.120,00 + 32.740,00 + 33.580,00 + 33.002,00 /10

343.140,00/10 = 34.314,00

A estimativa pontual para a venda média diária é de R$ 34.314,00.

B) Temos:

34.314,00

S=530

34.314 – 1,96 * 530 34.314 + 1,96 * 530

                                                                 10                                         10        

34.314 – 1,96(167,6048)  34.314 + 1,96(167,6048)

34.314 – 328,50 34.314 + 328,50

33.985,50 34.642,50

                                                           
    O intervalo de confiança de 95% para a média é dado por (R$ 33.985,50; R$ 34.642,50).

C)

34.314 – 2,575 * 530 34.314 + 2,575 * 530

                                                                   10                                            10

34.314 – 2,575* (167,6048) 34.314 + 2,575* (167,6048)

34.314 – 432,41 34.314 + 432,41

33.881,59 34.746,41

O intervalo de confiança de 99% para a média é dado por (R$ 33.881,59; R$ 34.746,41).

D) O gerente se baseia em um nível de 99% de confiança para fazer sua indagação.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            

Devemos somar todos e dividir pela quantidade de termos:

\[\dfrac{{{\text{33}}{\text{.840,00 + 32}}{\text{.960,00 + 41}}{\text{.811,00 + 35}}{\text{.080,00 + 35}}{\text{.060,00 + 32}}{\text{.947,00 + 32}}{\text{.120,00 + 32}}{\text{.740,00 + 33}}{\text{.580,00 + 33}}{\text{.002,00}}}}{{10}} = 34.314,00\]

b)

O intervalo de confiança leva em consideração a média da população, da amostra, o desvio padrão conhecido e o intervalo de confiança, obtendo um limite inferior de 34.714,39 e um superior de 34.725,61.

c)

Com o intervalo de confiança de 99%, obtemos um limite inferior de 34.712,63 e um superior de 34.727,37.

d)

Para responder a indagação, o gerente se baseia no teste com 95% de confiança, a medida que apresenta uma maior margem de erro para trabalhar.

Portanto, a) \(\)boxed{34.314,00

No caso em questão teremos que utilizar os conceitos e fórmulas relacionados a estatística voltada para a administração.

Vejamos:

a) No caso vamos utilizar a fórmula: E= Z.Sigma/Raiz(n) 

Substituindo, temos que:

E = 2,575.200/raiz(400) = 2,575.200/20 = 25,75

Z 0,5% = 2,575  

Logo, temos que:

IC = 1000 +- 25,8 ou 974,2 h < T < 1.025,8  

b) Nesse caso, vamos ter que: Erro de estimação E = 25,8h  

c) n = (Z.Sigma/ e)^2 = (2,575.200/5)^2 = 10.609 lâmpadas  

Logo, vamos ter que: e= 5h

Espero ter ajudado!