O gerente de logística quer estimar quantas entregas estão apresentando não-conformidades.

O gerente de logística quer estimar quantas entregas estão apresentando não-conformidades. Ele coleta uma amostra aleatória de tamanho n = 895. Baseando-se nesses 895 fretes ele organiza uma planilha e verifica que 280 desses fretes apresentam algum tipo de não conformidade. Para analisar os dados, você deseja um intervalo com 95% de confiança. Qual é o erro estimado para um intervalo de confiança de 95%, sabendo que Zα/2 para 95% é 1,96?

Português

•

Escola Santa Afra

0

3

Brandon Sheila

22/08/2019

💡 3 Respostas

Andre Smaira

02.10.2019

O denominado intervalo de confiança (ou simplesmente IC) representa uma estimativa determinada pelo parâmetro populacional desconhecido, então, se trata um artíficio matemático usado par estimar o verdadeiro parâmetro populacional por meio de uma estimativa de amplitudes de valores.

Dessa maneira, temos que a fórmula que cálcula o intervalo de confiaça (IC) é $\dfrac{{Za}}{2} \cdot \dfrac{\sigma }{{\sqrt n }}$ , em que o primeiro termo ( $\dfrac{{Za}}{2}$ ) representa o intervalo de confiança (sendo $$a$$ o nível de confiança), $\sigma$ o desvio padrão e $$n$$ a amostra.

Portanto, realizando as devidas substiuições, podemos concluir que o intervalo de confiança é de $\boxed{{\text{252}}{\text{,56}}}$ e $\boxed{{\text{307}}{\text{,44}}}$ .

0