Métodos Quantitativos Aplicados a Negócios

O histograma a seguir representa uma distribuição das rendas mensais de famílias
de um bairro, expressas em salários mínimos.

 

 

 

a) Quantas famílias foram pesquisadas?

b) Quantas famílias possuem renda mensal acima de 5 SM?

c) Qual o percentual de famílias com renda abaixo de 7 SM?

d) Quantas famílias tem rendas entre 2,5 SM e 4,5 SM?

e) Quantas famílias tem rendas inferiores a 4 SM ou superiores a 9 SM?

f) Quantas famílias tem rendas inferiores a 2,5 SM e superiores a 7 SM?

g) Qual o percentual de famílias com renda acima de 4,5 SM?

h) Construa um polígono de frequências acumuladas, e mostre graficamente as respostas

das questões de b) a g).

R:

 

1. Imagine um “modelo de decisão” em que uma pessoa decide se vai (ou não) a uma festa de aniversário de um(a) colega de turma. Faça uma lista de 5 fatores que tem influência na decisão, e transforme estes em variáveis, classificando estas variáveis quanto ao tipo e à natureza.

R:

 

 

1. Para cada uma das situações abaixo, diga o que é mais adequado: a análise de regressão ou a análise de correlação. Por quê?

a) Uma equipe de pesquisadores deseja determinar se o rendimento na Universidade sugere êxito na profissão escolhida.

b) Deseja-se estimar o número de quilômetros que um pneu radial pode rodar antes de ser substituído.

c) Deseja-se prever quanto tempo será necessário para executar uma determinada tarefa por uma pessoa, com base no tempo de treinamento.

d) Deseja-se verificar se o tempo de treinamento é importante para avaliar o desempenho na execução de uma dada tarefa.

e) Um gerente deseja estimar as vendas semanais com base nas vendas das segundas e terças-feiras.

R:

 

1. Uma pesquisa foi realizada com o objetivo de determinar os efeitos da falta de sono sobre a capacidade de as pessoas resolverem problemas simples. Foram testadas 10 pessoas, mantendo-se cada grupo de 2 pessoas sem dormir por um determinado número de horas. Após cada um destes períodos, cada pessoa teve de resolver um teste com adições simples, anotando-se então os erros cometidos. Os dados resultantes estão na tabela abaixo:

a) Determine a estimativa da linha de regressão do número de erros em função do número de horas sem dormir.

b) Determine a dispersão dos termos erro em torno da linha de regressão.

R: